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Big Data y eCommerce

El BigData desempeñará (si es que ya no lo hace) un papel muy importante en el comercio electrónico . Por supuesto, muchas tiendas on line  ya están utilizando herramientas de análisis para analizar los carros de compras o para mostrar contenido individual basándose en la dirección IP a través de un CMS. El Big data extenderá estas funciones en muy corto plazo. El objetivo es ofrecer a los clientes una experiencia de compra individual, única  y optimizada, a ser posible, en tiempo real.

En concreto, se  puede mejorar el negocio del eCommerce con grandes volúmenes de datos en las siguientes áreas:

1. Productos Óptimos

El análisis de grandes cantidades de datos de clientes estructurado permite un análisis detallado del público objetivo. Con base en los resultados, la cartera de una tienda en línea se puede adaptar de forma específica a cada usuario. Especialmente grandes vendedores en línea pueden escalar sus ofertas con grandes datos mejor y satisfacer las necesidades específicas de los clientes (de Amazon debemos aprender mucho…) Pero los grandes datos también permite predecir las necesidades del cliente y permitir una futura optimización de la cartera de productos en una tienda online más modesta.


2. Precios óptimos
 

Gracias a los grandes datos, minería de datos y análisis en tiempo real, son posibles. Un eCommerce puede ajustar la dinámica del precio de un producto. Debido a la alta transparencia de Internet, es necesario contar con los competidores siempre bajo observación y ajustar su propio precio con el fin de seguir siendo competitivos. El Big Data ofrece un análisis integral del mercado para una política de precios dinámicos. 

3. Tienda online Optimizada 

Debido al uso de grandes volúmenes de datos y tecnologías de  los servidores , es posible proporcionar páginas web dinámicas. Así páginas diferentes de inicio o páginas de destino se pueden visualizar en función de la región o público objetivo. Por otra parte, se pueden diferenciar preferencias distintas en cuanto a la gama de productos para los hombres y mujeres . Debido a los grandes volúmenes de datos prácticamente no hay límite de posibles preferencias para una optimización de una tienda online 

4. Publicidad Optimizada 

Debido a los grandes datos que disponemos de nuestros clientes se pueden orientar los diferentes anuncios nque precisan los clientes.   Publicidad en tiempo real es más barato y más eficaz que cada anuncio permanente y estable que no dependa del público a quien va dirigido.  Por lo tanto, con los datos de todos los agentes implicados se  pueden reducir los costos de publicidad y aumentar su alcance en los medios de comunicación. 

5. Optimización del servicio al cliente 

Si un cliente no está satisfecho con el producto y se queja por teléfono o por correo electrónico, aquel que atienda su llamada contará con una gran ventaja si  puede utilizar la historia completa del cliente, enriquecida además con algo de información de las redes sociales sobre el cliente durante la llamada telefónica. Este escenario es posible con grandes volúmenes de datos. La diferente y  valiosa información que se obtiene del cliente ofrece unas posibilidades al equipo de atención al cliente para mejorar la relación con el cliente de manera significativa. La calidad de la ayuda es también una ventaja competitiva 

Conclusión 

Big Data ha llegado y influirá en las estrategias de e-commerce. Especialmente en las áreas de marketing y ventas. El análisis de los datos pertinentes se hará más y más importante. Big Data ofrece soluciones excepcionales para una adaptación dinámica de las tiendas en línea, la optimización de la cartera en tiempo real y soporte al cliente individualizado.