Small Data vs BigData

Small Data

El Small Data se puede definir como pequeños conjuntos de datos que pueden afectar las decisiones en el presente. Todo lo que esté actualmente en curso y cuyos datos se puedan acumular en un archivo de Excel. Los datos pequeños también son útiles para la toma de decisiones, pero no tienen como objetivo afectar el negocio en gran medida, sino por un período corto de tiempo.

Se compone de atributos definidos y específicos de conjuntos de datos, que se pueden utilizar para analizar situaciones actuales. Los conjuntos de datos específicos derivados después de indagar en grandes cantidades de datos también pueden denominarse Small Data. Hay muchos problemas dentro de una organización que exigen un análisis rápido e instantáneo. En casos como estos, no es necesario utilizar herramientas analíticas de Big Data.

Big Data

Big Data, por otro lado, se puede describir como grandes trozos de datos estructurados y no estructurados. El volumen de datos almacenados es enorme. Por lo tanto, es importante que los analistas analicen cuidadosamente todo el asunto para que sea significativo y útil para tomar mejores decisiones comerciales.

Big Data resulta útil cuando los gerentes de una empresa necesitan tomar decisiones cruciales para la expansión. Usted confía en un grupo de profesionales para extraer datos útiles utilizando Big Data Analytics, lo que puede afectar el negocio de manera positiva. Los conocimientos adquiridos por un profesional de Big Data son extremadamente beneficiosos para que las empresas realicen llamadas importantes y actúen en consecuencia.

Sin embargo, una cosa importante a tener en cuenta aquí es el término «Big» utilizado en Big Data. ¿Tienes alguna idea de lo que es grande aquí? ¿Se refiere a la cantidad de datos que un profesional maneja y analiza durante el proceso de minería? ¿O se refiere a otra cosa? Al quitarse las cubiertas, «grande» se refiere a las grandes decisiones que permite a una organización tomar una y otra vez, lo que en última instancia da como resultado un aumento de los ingresos, más clientes y la responsabilidad de fomentar las relaciones.

Observando algunas de las estadísticas pasadas, que en realidad apuntan al futuro y muestran cuán grande será el «Big Data». Según statista.com, habrá aproximadamente más de 50 mil millones de dispositivos conectados a Internet para 2021. En 2015, el tráfico registrado por la computación en la nube solo en América del Norte fue de aproximadamente 106 exabytes (3.7 mil millones de gigabytes), mientras que para el mismo año fue aproximadamente 3,7 exabytes para dispositivos móviles.

No se puede negar el hecho de que la tecnología está evolucionando, la cantidad total de dispositivos conectados está creciendo y las empresas que conectan el mundo físico a los medios digitales están trabajando constantemente en técnicas para atraer a más personas. Esto indica claramente cuántos más datos e información flotarán en el espacio digital en los próximos años. En el futuro, las empresas deben procesar, analizar y aprovechar muchos más datos.

Comparando los dos, podemos concluir que Big Data no es más que grandes grupos de datos, estructurados o no estructurados, que son difíciles de comprender, acceder, organizar y analizar. Mientras, los datos pequeños, por otro lado, son fáciles de entender, acceder y analizar. Una cosa en común entre los dos es su capacidad para impactar en las empresas a través de decisiones meditadas y conclusiones tomadas después de un análisis en profundidad.

Hay varias herramientas analíticas de Big Data disponibles en el mercado que facilitan la vida de los analistas y ayudan a las empresas a prosperar. Pero, aún así, el dominio de cualquiera de ellos es cuestionable, ya que no se puede incurrir en resultados definidos. Ambos tienen sus pros y sus contras, que no pueden ignorarse. Después de un análisis y un estudio serios sobre los dos, es bastante evidente que no se van a desvanecer en el corto plazo, sino que también seguirán impactando en el mercado en el futuro.

Esto puede considerarse solo como el comienzo de una nueva revolución, que está a punto de suceder cuando el flujo de datos se vuelva inmenso como nunca antes.